TÜBİTAK 2237A Eğitim Programı

Ders Programı

19-22 Ocak 2026 tarihli çevrimiçi (MS Teams) eğitimimizin dört güne yayılan ayrıntılı program akışını aşağıda bulabilirsiniz. Her oturum için ders adı, eğitmen, konu başlığı ve uygulamalı içerik adımları yer almaktadır.

19-22 Ocak 2026 09:00 - 18:45 Microsoft Teams
Saat
1. Gün (19.01.2026)
2. Gün (20.01.2026)
3. Gün (21.01.2026)
4. Gün (22.01.2026)
09:00 - 09:45 Ders Saati: 1

Açılış Oturumu

Teori ve Metodolojiye Giriş

Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Erkan Saka

Ders Konusu: Büyük Dil Modelleri: Yapay Zeka Çağında Medya ve İletişim Paradigmalarını Yeniden Düşünmek

Bu oturum, dil modellerinin medya ve iletişim alanındaki dönüşümsel etkilerine dair bütüncül bir çerçeve sunarak katılımcıları programın teorik ve pratik içeriğine hazırlar.

  • Dil modellerinin medya ve iletişim çalışmalarındaki yeri: Teknolojik gelişimin tarihsel bağlamı ve güncel durumu.
  • Kavramsal çerçeve: Dil modellerinin teorik temelleri ve iletişim kuramlarıyla ilişkisi.
  • Metodoloji: Eğitim modüllerinin ve uygulama senaryolarının geliştirildiği bilimsel yaklaşımlar.
  • Beklenen çıktılar: Programın katılımcılara ve alana sağlayacağı katkılar.

Uygulamalı Atölye

Yapay Zekâ ile Görsel-İşitsel İçerik Üretimi

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Murat Aytaş

Ders Konusu: Teoriden Pratiğe Görsel-İşitsel Üretim

  • Amaç: YZ destekli araçlarla video ve animasyon içerikleri üretme sürecini deneyimlemek.
  • Uygulama: Katılımcılar kısa bir senaryoyu Runway, Kaiber veya Synthesia ile videoya dönüştürür.
  • Senaryo: “Haberimi görselleştir” laboratuvar çalışması.

Uygulama Odaklı Oturum

Yapay Zekâ ile Bilgi Yeniden Üretimi ve Dijital Çoğaltım Mekanizmaları

Öğretim Üyesi: Dr. Öğr. Üyesi Bahadır Kapır

Ders Konusu: Yapay Zekâ ile Bilgi Yeniden Üretimi

  • Amaç: Bilgi üretimi süreçlerinde YZ’nin rolünü sorgulamak.
  • Uygulama: Aynı haberin YZ, insan ve ortak üretimle oluşturulan üç versiyonunun karşılaştırılması.
  • Senaryo: “İçeriği kim kopyaladı?” çözümleme çalışması.

Etik Perspektif

Yapay Zekâ ve Algoritmik Etik

Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Cem Sütçü

Ders Konusu: Medyada Karar Alma Mekanizmalarının Geleceği

  • Amaç: YZ’nin medya ve toplum üzerindeki etik etkilerini tartışmak.
  • Uygulama: TikTok algoritması ve haber sansürü gibi vakalar üzerinden etik analizler.
  • Senaryo: “Bu içeriğe sansür uygular mıydın?” tartışmalı vaka analizi.
10:00 - 10:45 Ders Saati: 1

Açılış Oturumu II

Etik ve Toplumsal Boyutlar

Öğretim Üyesi: Öğretim Görevlisi Dr. Mehmet Özkaya

Ders Konusu: Dil Modellerinin Etik Pusulası

  • Etik ikilemler: Veri gizliliği ile önyargıların üretimi ve yayılımı.
  • Dezenformasyon riski: YZ destekli içeriklerin toplumsal etkileri.
  • Yasal çerçeve: Ulusal ve uluslararası yapay zeka etiği politikaları.
  • Program bağlantısı: Etik modülünün yapısı ve beklentileri.

Uygulamalı Atölye

Yapay Zekâ ile Görsel-İşitsel İçerik Üretimi

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Murat Aytaş

Ders Konusu: Teoriden Pratiğe Görsel-İşitsel Üretim

  • Amaç: Video üretimlerinde YZ araçlarının rolünü pekiştirmek.
  • Uygulama: Katılımcıların önceden ürettikleri senaryolar üzerinde iyileştirme çalışmaları.
  • Senaryo: “Haberimi görselleştir” çalışmasının revizyonu.

Araştırma Odaklı Oturum

Yapay Zekâ ile Bilgi Yeniden Üretimi

Öğretim Üyesi: Dr. Öğr. Üyesi Bahadır Kapır

  • Amaç: Metin üretiminde algoritmik tercihler ve özgünlük sorunlarını tartışmak.
  • Uygulama: Farklı kaynaklardan alınan üç haber versiyonunun editoryal analizi.
  • Senaryo: “İçeriği kim kopyaladı?” çalışmasının ileri seviyesi.

Etik Perspekif

Yapay Zekâ ve Algoritmik Etik

Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Cem Sütçü

Ders Konusu: Yapay Zekâ ve Algoritmik Etik

  • Amaç: Algoritmik kararların şeffaflığına dair ilkeleri belirlemek.
  • Uygulama: Haber akışlarında kullanılan öneri sistemlerinin etik değerlendirmesi.
  • Senaryo: “Bu içeriğe sansür uygular mıydın?” tartışması.
11:00 - 11:45 Ders Saati: 1

Açılış Oturumu III

Uygulama Alanları ve Pratik Senaryolar

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Zehra Özkeçeci

Ders Konusu: Dil Modelleri ile Uygulamaya Dönük İçgörüler

  • Uygulama senaryoları: Haber yazımı, içerik stratejisi, sosyal medya analizi ve kriz iletişimi.
  • Yaratıcılığın dönüşümü: İçerik üretim süreçlerinde dil modellerinin rolü.
  • Program panoraması: Atölye çalışmalarının genel tanıtımı.
  • Etkileşim: Soru-cevap bölümü ve beklenti toplama.

Haber Atölyesi

Yapay Zekâ Destekli Haber Üretimi

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Zehra Özkeçeci

Ders Konusu: Otomatikleştirilmiş Anlatılar ve Etik Sınırlar

  • Amaç: YZ ile haber yazımının teknik ve etik boyutlarını kavramak.
  • Uygulama: Veri odaklı bir haberin GPT desteğiyle yazılması ve editör değerlendirmesi.
  • Senaryo: “Haberi ben yazdım mı, GPT mi?”

Medya Okuryazarlığı

Yapay Zekâ ve Eleştirel Medya Okuryazarlığı

Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Filiz Aydoğan Boschele

Ders Konusu: Eleştirel Medya Perspektifi

  • Amaç: YZ’nin medya içeriği üzerindeki yönlendirici etkisini tanımak.
  • Uygulama: Aynı olay hakkında üretilmiş üç farklı haberin yanlılık ve vurgu farklarıyla analizi.
  • Senaryo: “YZ'li haber manipülasyonunu tespit et” simülasyonu.

Dezenformasyon Modülü

Yapay Zekâ ve Dezenformasyon

Öğretim Üyesi: Öğretim Görevlisi Dr. Mehmet Özkaya

Ders Konusu: Algoritmalarla Mücadele Becerileri

  • Amaç: YZ’nin yanlış bilgi üretimindeki rolünü anlamak.
  • Uygulama: Grupların sahte haber üretip diğer gruplarca Teyit.org, NewsGuard ve GPT ile çürütmesi.
  • Senaryo: “Doğruyu bul” doğrulama yarışması.
12:00 - 12:45 Ders Saati: 1

Teorik Çerçeve

Yapay Zeka Modellerinin Tarihçesi

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Canan Arslan

Ders Konusu: Yapay Zeka ve Tarihçesi

YZ modellerinin tarihçesi, çalışma mantığı ve örnekleri üzerinden temel kavramlara giriş yapılır; katılımcılar derinlemesine öğrenme yolculukları için sağlam bir temel kazanır.

Haber Atölyesi

Yapay Zekâ Destekli Haber Üretimi

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Zehra Özkeçeci

Ders Konusu: Otomatikleştirilmiş Anlatılar ve Etik Sınırlar

Uygulamalar ve senaryolar 11:00 oturumunun devamı niteliğindedir.

Medya Okuryazarlığı

Yapay Zekâ ve Eleştirel Medya Okuryazarlığı

Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Filiz Aydoğan Boschele

Ders Konusu: Eleştirel Medya Perspektifi

Analiz çalışmaları 11:00 oturumunda başlatılan vaka incelemeleri üzerinden ilerler.

Dezenformasyon Modülü

Yapay Zekâ ve Dezenformasyon

Öğretim Üyesi: Öğretim Görevlisi Dr. Mehmet Özkaya

Ders Konusu: Algoritmalarla Mücadele Becerileri

“Doğruyu bul” yarışmasının sonuçları tartışılır ve doğrulama metodolojileri karşılaştırılır.

14:00 - 14:45 Ders Saati: 1

Teorik Çerçeve

Yapay Zeka Modellerinin Tarihçesi

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Canan Arslan

Ders Konusu: Yapay Zeka ve Tarihçesi

Öğleden sonra oturumu, sabah bölümünde temeli atılan kavramları uygulamalı örneklerle pekiştirir.

Tasarım Atölyesi

Yapay Zekâ ile Görsel İletişim Tasarımı

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Ali Efe İralı

Ders Konusu: Afiş, İllüstrasyon ve Meme Üretimi

  • Amaç: YZ ile etkili görsel iletişim materyalleri üretmek.
  • Uygulama: Midjourney, DALL·E ve Canva AI ile afiş/meme tasarımı.
  • Senaryo: “Toplumsal bir mesajı YZ ile duyur” atölyesi.

Kültür ve Trendler

Dijital Kültürde Yapay Zekâ

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Duygu Dumanlı Kürkçü

Başlık: Kimlik, Trend ve Mizah Üzerindeki Etkiler

  • Amaç: YZ’nin sosyal medya trendleri ve dijital kimlikler üzerindeki etkilerini analiz etmek.
  • Uygulama: Katılımcıların YZ destekli meme, karakter veya persona üretmesi.
  • Senaryo: “YZ ile influencer ol” çalışması.

Değerlendirme ve Kapanış

Vaka Analizi ve Değerlendirme

Öğretim Üyesi: Öğretim Görevlisi Dr. Mehmet Özkaya

Ders Konusu: Dil Modellerinin Etkin Kullanımı

  • Katılımcı sunumları: Kriz iletişimi, sosyal medya stratejisi vb. kısa projelerin paylaşımı.
  • Geri bildirim: Önceden belirlenmiş rubrik doğrultusunda akademik değerlendirmeler.
  • Uygulamalı tartışma: Dil modellerinin projelerde daha etkili kullanımı üzerine interaktif diyalog.
15:00 - 15:45 Ders Saati: 1

Araştırma Atölyesi

Akademik Çalışmalarda YZ Tabanlı Araçlar

Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Erkan Saka

Ders Konusu: Akademik Çalışmalar ve Yapay Zeka

  • Amaç: Bilimsel bilgiye erişim, derleme ve içerik üretiminde YZ araçlarını etkin kullanmak.
  • Uygulama: Katılımcıların ChatGPT, Elicit veya Scite ile literatür özeti ve kavramsal çerçeve hazırlaması.
  • Senaryo: “30 dakikada araştırma önerisi oluştur” atölyesi.

Tasarım Atölyesi

Yapay Zekâ ile Görsel İletişim Tasarımı

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Ali Efe İralı

Ders Konusu: Afiş, İllüstrasyon ve Meme Üretimi

14:00 oturumunda başlatılan yaratıcı çalışmaların devamı niteliğindedir.

Kültür ve Trendler

Dijital Kültürde Yapay Zekâ

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Duygu Dumanlı Kürkçü

Başlık: Kimlik, Trend ve Mizah Üzerindeki Etkiler

Üretilen dijital personanın stratejik anlatısı tartışılır.

Kapanış Oturumu II

Gelecek Perspektifleri ve Kapanış

Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Zehra Özkeçeci

Ders Konusu: Medya ve İletişimin Geleceği

  • Program değerlendirmesi: Hedeflere ulaşma düzeyi ve kazanımlar.
  • Gelecek projeksiyonları: Dil modellerinin medya sektörüne etkisi, trendler ve fırsatlar.
  • Kapanış konuşması: Katılımcılara yönelik ilham verici mesajlar.

16:00 - 18:45 Uzatılmış Oturumlar

Programın ilk günü sonunda, araştırma ve algoritmik farkındalık temalı üç ardışık oturum gerçekleştirilir.

16:00 - 16:45

Akademik Çalışmalarda YZ Tabanlı Araçlar

Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Erkan Saka

Konu: Akademik Çalışmalar ve Yapay Zeka

  • Amaç: Bilimsel bilgiye erişim, derleme ve içerik üretiminde YZ kullanımı.
  • Uygulama: ChatGPT, Elicit veya Scite ile literatür özeti, soru analizi ve kavramsal çerçeve oluşturma.
  • Senaryo: “30 dakikada araştırma önerisi oluştur” atölyesi.
17:00 - 17:45

Kişiselleştirilmiş İçerik, Filtre Balonları ve Yankı Odaları

Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Suat Gezgin

Konu: Algoritmalarla Şekillenen Okuyucu Deneyimi

  • Amaç: Algoritmik sistemlerin medya tüketimi üzerindeki etkilerini keşfetmek.
  • Uygulama: Farklı sosyal medya profilleriyle aynı öneri sistemlerini test etmek.
  • Senaryo: “Senin filtre balonun ne kadar geniş?” etkinliği.
18:00 - 18:45

Kişiselleştirilmiş İçerik ve Algoritmik Deneyim II

Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Suat Gezgin

Konu: Filtre Balonlarını Genişletme Stratejileri

  • Amaç: İlk oturumda elde edilen bulguları pekiştirerek algoritmik önyargıları analiz etmek.
  • Uygulama: Farklı içerik öneri sistemlerinden gelen sonuçların karşılaştırılması.
  • Senaryo: “Senin filtre balonun ne kadar geniş?” etkinliğinin ileri seviyesi.
Ana Sayfaya Dön Başvuru Bilgilerine Git